Ayer, 14 de marzo de 2023, vivimos lo que algunos vemos como otro hito histórico en el mundo de la inteligencia artificial: el lanzamiento de GPT-4, la última versión del modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. En este post, exploraremos las novedades más destacadas de GPT-4, cómo se diferencia de su hermano pequeño, GPT-3 y las posibles aplicaciones que esta nueva tecnología podría traer al mercado.
Principales novedades de GPT-4:
Mayor capacidad: GPT-4 cuenta con una cantidad de parámetros significativamente mayor que GPT-3, lo que se traduce en una mayor capacidad para comprender y generar texto de manera más precisa y coherente (esto se traduce en que debería sufrir menos “alucinaciones” de las que sabemos que en ocasiones sufre GPT-3.
Aprendizaje más rápido: Gracias a las mejoras en la arquitectura del modelo y en los algoritmos de entrenamiento, GPT-4 es capaz de aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tareas y dominios. Así mismo, es capaz de recordar muchísimos más parámetros, lo que permite mantener conversaciones más largas y coherentes.
Multimodalidad: A diferencia de GPT-3, que se centra principalmente en el procesamiento del lenguaje natural, GPT-4 también puede manejar otros tipos de datos, como imágenes y audio, lo que amplía enormemente su rango de aplicaciones. En la presentación pudimos ver algunos ejemplos que, particularmente a mi me hicieron sentir una mezcla de miedo y emoción por partes iguales. Vimos cómo era capaz de describir con todo lujo de detalles los elementos presentes en un pantallazo de una página (en este caso de una conversación generada en la aplicación Discord a partir de un bot generado por él mismo). Pero también y lo que a mi me dejó más sorprendido, le vimos convertir en código fuente funcional un wireframe manuscrito en la hoja de un cuaderno. El input era una fotografía tomada in situ con un smartphone del cuaderno en el que se encontraba la breve explicación, y el output fue la conversión a código de esas instrucciones. LO-CU-RA!!!!
Diferencias clave entre GPT-4 y GPT-3:
Capacidad: Como mencionamos anteriormente, GPT-4 tiene una capacidad mucho mayor que GPT-3, lo que le permite realizar tareas más complejas y con mayor precisión.
Eficiencia: GPT-4 es más eficiente en términos de uso de recursos y tiempo de respuesta, lo que significa que puede manejar más solicitudes simultáneas y ofrecer resultados más rápidos.
Dominio de conocimientos: Aunque ambos modelos cuentan con un amplio conocimiento, GPT-4 tiene información más actualizada y una mayor comprensión de los contextos específicos en los que se aplica.
Posibles aplicaciones de GPT-4 en el mercado:
Generación de contenido: GPT-4 puede ser utilizado para crear textos de alta calidad para blogs, redes sociales, guiones, informes y más.
Asistentes virtuales y chatbots: Gracias a su mayor capacidad y velocidad, GPT-4 puede mejorar significativamente la experiencia de usuario en asistentes virtuales y chatbots.
Análisis de sentimiento y opiniones: GPT-4 puede analizar grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones valiosas sobre las opiniones y sentimientos de los consumidores.
Traducción automática: La capacidad de GPT-4 para manejar múltiples idiomas y contextos lo convierte en una herramienta ideal para la traducción automática de alta calidad.
Aplicaciones multimodales: Al combinar texto, imágenes y audio, GPT-4 puede revolucionar áreas como el diseño gráfico, la producción de contenido multimedia y la creación de videojuegos.
Conclusión:
El lanzamiento de GPT-4 marca un hito importante en el campo de la inteligencia artificial y promete revolucionar aún más la forma en que interactuamos con la tecnología. Sus mejoras significativas en capacidad, eficiencia y la capacidad de manejar datos multimodales, ofrecen un sinfín de posibilidades en términos de aplicaciones prácticas en el mercado.
Estamos entusiasmados de ver cómo esta nueva generación de modelos de lenguaje impactará en diferentes industrias y cómo nuestra empresa podrá aprovechar al máximo su potencial.
Mantente atento a nuestro blog para obtener más información sobre GPT-4 y cómo lo implementaremos en nuestros proyectos futuros.
¡Y eso es todo! Esperamos que este post te haya proporcionado una visión general útil de GPT-4 y sus posibilidades. No dudes en dejarnos tus comentarios o preguntas, y estaremos encantados de seguir explorando este emocionante avance tecnológico contigo.
Es impresionante como en un periodo tan corto de tiempo, el hermano mayor al que podríamos referirnos al GPT-3, ya que surgió antes (junio 2020), se ha convertido en el hermano pequeño por el abismal incremento en todos los niveles en el que el GPT-4 se ha posicionado (nacido hace pocos dias marzo 2023). Tras leer el post, me surgen preguntas del tipo, ¿cómo se puede mejorar tanto y en tan reducido espacio de tiempo algo de esta magnitud?, si este avance y crecimiento es imparable, ¿podremos tener medidas de control eficientes y eficaces?… Cuestiones que estoy segura qué o se estan resolviendo ya, o al menos, quiero pensar que están previniendo una posible respuesta.
Hola Suki.
Lo primero agradecerte tu comentario. En respuesta a tus preguntas, mi opinión es que efectivamente la velocidad a la que esto evoluciona tiene que ver con las cada día mayores capacidades tecnológicas de las que disponemos. Si tenemos en cuenta el aumento progresivo de la capacidad de cómputo y a esto le añadimos otros factores como el famoso BigData con el que desde hace tiempo nos obsesionamos (en la inmensa mayoría de casos sin saber ni para qué), se ha creado un caldo de cultivo perfecto para que estas soluciones puedan tomar la dimensión actual y sobre todo la velocidad de crecimiento tan exponencial.
Respecto a las medidas de control, ciertamente son un handicap que puede marcar muchas cosas relacionadas con esta revolución. Desde la velocidad que hablábamos ahora (que si bien técnicamente podemos considerar “imparable”, hay aspectos como los regulativos, por poner el ejemplo que habitualmente suele ser el más “bloqueante” que podrían tratar de obstaculizar las soluciones comerciales que puedan ir viendo la luz), hasta el buen/mal uso que se haga con ellas.
Creo que se abre ante nosotros un escenario tan apasionante como complejo, que sí o sí debemos saber descifrar.