Enfoques de la IA.
Las áreas más comunes en las que está avanzando la Inteligencia Artificial serían:
Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en enseñar a las máquinas a aprender de forma autónoma y mejorar su desempeño a través de la experiencia. El aprendizaje automático se divide en tres categorías principales: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Procesamiento de lenguaje natural: el procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) se refiere a la capacidad de las computadoras para entender y procesar el lenguaje humano. Las aplicaciones de NLP incluyen chatbots (como es el caso del archiconocido “ChatGPT“), análisis de sentimientos, resumen de texto y traducción automática, entre otros.
Visión por computadora: la visión por computadora se refiere a la capacidad de las computadoras para interpretar y comprender el contenido visual. Las aplicaciones de la visión por computadora incluyen reconocimiento de objetos, seguimiento de movimiento, análisis de imagen…
Robótica: la robótica se refiere al diseño, construcción y programación de robots para realizar tareas específicas. La robótica utiliza la inteligencia artificial para permitir a los robots interactuar con su entorno y realizar tareas de forma autónoma.
Sistemas de recomendación: los sistemas de recomendación utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos y proporcionar recomendaciones personalizadas. Los sistemas de recomendación se utilizan comúnmente en el comercio electrónico, la música y los servicios de streaming de video.
En resumen, la inteligencia artificial se divide en muchas áreas, cada una de las cuales tiene sus propias aplicaciones y enfoques.